畜牧与动物医学论文_基于指纹图谱技术的燕麦草

文章目录

1 材料与方法

1.1 试验材料

1.2 试验方法

    1.2.1 燕麦草中常规养分测定

    1.2.2 燕麦草总黄酮含量测定

    1.2.3 燕麦草黄酮类活性物质种类及含量测定

        1.2.3. 1 标准品溶液的制备

        1.2.3. 2 指纹图谱及特质图谱的构建

1.3 数据分析

2 结果与分析

2.1 不同来源燕麦草中常规养分的测定与评价

2.2 不同来源燕麦草中总黄酮含量差异性

2.3 基于指纹图谱的不同来源燕麦草质量分析与评价

    2.3.1 燕麦草指纹图谱与特征图谱的构建

    2.3.2 不同来源燕麦草质量分析与评价

        2.3.2. 1 相似度评价

        2.3.2. 2 聚类分析

        2.3.2. 3 主成分分析

2.4 不同来源燕麦草品质综合分析

3 讨论

4 结论

文章摘要:本试验旨在从黄酮类营养活性物质角度对不同来源燕麦草进行质量评价与相关性验证。以18种不同来源燕麦草（S1～S18）作为研究对象，采用NaNO₂-Al（NO₃）₃-NaOH显色法测定总黄酮含量并结合高效液相色谱建立燕麦草黄酮特征图谱，利用聚类分析、主成分分析和灰色关联分析进行质量评价与相关性验证。结果显示：不同来源燕麦草中的总黄酮含量存在极显著差异（P<0.01），其中S7总黄酮含量最高（10.151 mg/g）,S15总黄酮含量最低（5.503 mg/g）；根据燕麦草的特征指纹图谱，结合现代分析技术，将18种不同来源燕麦草分为3类，其中第1类为S15、S17、S5、S3、S16，第2类为S1、S11、S8、S18、S6、S10、S2、S4、S9、S14，第3类为S12、S13、S7；灰色关联度分析结果表明，7个指标对饲喂价值的影响重要程度依次为黄酮含量>干物质含量>粗蛋白质含量>酸性洗涤纤维含量>粗灰分含量>中性洗涤纤维含量>粗脂肪含量，为燕麦草深度开发和奶牛饲粮配方优化提供新思路。

文章关键词:

项目基金:《营养学报》 网址: http://www.yyxbzzs.cn/qikandaodu/2022/0121/2151.html